Temario

I.Introducción
Teoría de la computación. Autómatas formales. Fundamentos biológicos. Ejemplos.

II.Cómputo neuronal
Fundamentos biológicos. Perceptrón y perceptrón multicapa. Redes autoorganizativas. Redes autoasociativas.

III.Cómputo evolutivo
Fundamentos biológicos. Algoritmos genéticos. Programación genética. Programación por expresión genética.

IV.Inmunocomputación
Fundamentos biológicos. Paradigma llave-cerradura. Cómputo por complementareidad. Algoritmo básico de reconocimiento.

V.Cómputo basado en fenómenos sociales. Inteligencia de enjambre, autoorganización,


VI.Cómputo con biomoléculas.
Fundamentos biológicos. La complementareidad de Watson-Crick. Experimentos de Adleman y Lippman. Máquinas moleculares. Experimentos de Shapiro.


Bibliografía básica
1.Leandro Nunes de Castro. Fundamentals of natural computing. Chapman & Hall. 2006
2.Nancy Forbes. Imitation of life. MIT Press. 2004.
3.Handbook of Nature-Inspired and Innovative Computing. Springer. 2006.
4.Leandro Nunes de Castro, Fernando von Zubern. Recent develompents in biologically inspired computing. Idea Group. 2005.